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20 août 2026 · Gilles Maury

Cas client : un MVP livré en 18h de travail, hébergé pour moins de 8 €/mois

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Rapport vidéo des tests de bout en bout d'Elevia, généré et publié automatiquement à chaque exécution de la suite — la preuve que ça marche, pas une promesse.

Deux questions reviennent systématiquement quand on me confie un projet : combien de temps avant d'avoir quelque chose d'utilisable et combien ça va coûter à faire tourner, une fois en ligne. Ce cas répond aux deux, avec des chiffres réels plutôt que des estimations.

Le besoin

Une coopérative agricole réelle au Bénin avait besoin d'une application pour suivre ses intrants, ses coûts mensuels, sa production et ses marges. Des utilisateurs qui comptent leurs sacs d'engrais au kilo près — pas une démo, pas des données fictives.

Ce qui a été livré, et en combien de temps

Le produit a été conçu, développé, testé et mis en ligne en 18 heures de travail effectif, réparties sur quelques jours. Dans ce délai :

Ce délai n'a été possible que parce que le cadrage était fait en amont — un brief clair, versionné, et une vérification systématique à chaque étape plutôt qu'une confiance aveugle dans l'outil.

La rigueur n'a pas sauté malgré la vitesse

C'est le point qui compte le plus pour un client : livrer vite ne veut pas dire livrer moins bien vérifié.

Le coût réel d'hébergement, mesuré poste par poste

C'est là que ce cas se distingue : plutôt que d'annoncer "c'est une stack légère" sans le prouver, chaque poste de coût a été mesuré directement sur le serveur de production.

Ce qui a été mesuré Résultat
Machine utilisée 1 vCPU, 2 Go de RAM — le premier prix du catalogue OVH
Coût mensuel environ 7,80 €/mois
Mémoire utilisée par l'application ~155 Mo, moins de 10 % de la machine
Utilisateurs simultanés supportés 150 à 300 en usage courant, confortable pour une coopérative de 15 membres avec marge jusqu'à 50-100 utilisateurs actifs
Poids du site pour un visiteur allégé de 213 Ko à 63 Ko après une optimisation trouvée pendant la mesure — 70 % de moins, sans rien changer pour l'utilisateur

Le choix technique (un langage compilé, sobre en ressources, plutôt qu'une stack plus lourde à exécuter) explique une bonne partie de cet écart : à trafic équivalent, ce type d'architecture consomme couramment 5 à 40 fois moins de puissance de calcul que des stacks plus répandues mais plus gourmandes. Sur un serveur à bas coût, ça se traduit directement par une facture d'hébergement qui reste basse même quand l'usage grandit.

Pourquoi ça compte pour vous

C'est cette même méthode — cadrage clair, vérification systématique, mesure plutôt qu'estimation — que j'applique sur chaque mission, quelle que soit sa taille.